RANCANG BANGUN SISTEM PALANG PINTU OTOMATIS BERDASARKAN PROTOKOL KESEHATAN COVID-19 MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER

Muhammad, Wafa Alhanif (2023) RANCANG BANGUN SISTEM PALANG PINTU OTOMATIS BERDASARKAN PROTOKOL KESEHATAN COVID-19 MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
COVER & ABSTRAK.pdf

Download (685kB)
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I .pdf - Published Version

Download (640kB)
[img] Text (BAB V PENUTUP)
BAB V.pdf - Published Version

Download (578kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (659kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
Full Skripsi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini ditujukan untuk meminimalisir penyebaran Covid-19 dengan merancang sebuah alat yang dapat mendeteksi masker, mengukur suhu tubuh, mencuci tangan, dan membuka palang pintu yang dilakukan oleh sebuah mikrokontroler secara otomatis. Alat ini dirancang menggunakan beberapa komponen seperti, Arduino Mega, webcam, sensor suhu MLX90614, sensor ultrasonik, pompa DC, modul DFplayer, dan speaker. Cara kerja dari alat ini adalah dengan mendeteksi seseorang pakai masker menggunakan webcam. Kemudian jika seseorang memakai maser, maka akan diberikan notifikasi oleh speaker untuk mengukur suhu tubuh dengan sensor MLX90614. Kemudian jika suhu tubuh seseorang tersebut dibawah 37.5oC, maka speaker akan memberikan notifikasi untuk mencuci tangan dengan sensor ultrasonik mendeteksi tangan dan akan men-trigger pompa DC untuk aktif. Setelah mencuci tangan, maka motor servo akan membuka palang pintu secara otomatis dan diberikan notifkasi oleh speaker. Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah didapatkan rata-rata akurasi, presisi, recall, dan F-1 dari pendeteksian objek sebesar 0.9, 0.89, 0.89, dan 0.89. Rata-rata persentase keakuratan dari sensor suhu MLX90614 sebesar 99.18% dan rata-rata persentase error dari sensor ultrasonik sebesar 0.76% sehingga dapat dikatakan bahwa sistem ini bekerja dengan baik.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr.Eng, Tati Erlina, M.I.T
Uncontrolled Keywords: Covid-19, Masker, Webcam, Sensor Suhu MLX90614, Sensor Ultrasonik, Motor Servo, DFPlayer
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer
Depositing User: s1 sistem komputer
Date Deposited: 08 Mar 2023 08:42
Last Modified: 08 Mar 2023 08:42
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/200423

Actions (login required)

View Item View Item