Sistem Monitoring Output Generator Set Berbasis IoT dan Prediksi Performa Menggunakan Metode ARIMA pada R.S Aisyiyah Kota Pariaman

Audy, audy (2023) Sistem Monitoring Output Generator Set Berbasis IoT dan Prediksi Performa Menggunakan Metode ARIMA pada R.S Aisyiyah Kota Pariaman. Masters thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (Cover dan Abstrak)
cover dan abstrak.pdf - Published Version

Download (342kB) | Preview
[img]
Preview
Text (bab 1)
BAB I.pdf - Published Version

Download (56kB) | Preview
[img]
Preview
Text (bab 5)
BAB V.pdf - Published Version

Download (43kB) | Preview
[img]
Preview
Text (daftar pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (35kB) | Preview
[img] Text (tesis fulltext)
draft tesis audy 2023 full text.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi atas perawatan generator set pada rumah sakit yang kurang efektif. Umumnya, perawatan genset di lakukan setiap satu kali dalm enam bulan, dalam kurun waktu tersebut genset tidak dilakukan pengecekan yang memungkinkan genset dapat bermasalah dalam kurun waktu sebelum jadwal perawatan. Sehingga dalam penelitian ini dilakukan penelitian yang terkait dengan pemantauan kondisi genset yang dibatasi berupa output genset yaitu tegangan ( fasa R, fasa S, fasa T), arus ( fasa R, fasa S, fasa T), frekuensi, daya ( fasa R, fasa S, fasa T), daya total dan energi secara IoT, yang dapat diakses melalui website Ubidots. Diberikannya pemberitahuan melalui telegram kepada teknisi rumah sakit jika terdapat output genset yang bermasalah. Pada penelitian juag dilakukan prediksi tegangan output genset dan beban genset menggunakan Metode ARIMA yang bertujuan untuk memperkirakan performa genset kedepannya. Pada Metode ARIMA terdapat tiga model yaitu AR, MA, ARMA/ARIMA. Pada penelitian akan dibandingkan nilai standart error tiap model pada Metode ARIMA. Kata kunci : Generator set, IoT, Ubidots, Telegram, Metode ARIMA

Item Type: Thesis (Masters)
Primary Supervisor: Zaini, Ph.D
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Pascasarjana (S2)
Depositing User: s2 teknik elektro
Date Deposited: 07 Mar 2023 04:33
Last Modified: 07 Mar 2023 04:33
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/199862

Actions (login required)

View Item View Item