RANCANG BANGUN ALAT PENGENAL KEASLIAN DAN NOMINAL UANG UNTUK TUNANETRA DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING MENGGUNAKAN MINI PC

RILLYA, NISA (2016) RANCANG BANGUN ALAT PENGENAL KEASLIAN DAN NOMINAL UANG UNTUK TUNANETRA DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING MENGGUNAKAN MINI PC. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (116kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (212kB) | Preview
Preview	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (115kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (87kB) | Preview
	Text (Skripsi Full Text) Rillya Nisa - 1110453008-full (2).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

RANCANG BANGUN ALAT PENGENAL KEASLIAN DAN NOMINAL UANG UNTUK TUNA NETRA DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING MENGGUNAKAN MINI PC Rillya Nisa1, Firdaus, M.T2, Mohammad Hafiz Hersyah, M.T3 1Mahasiswa Sistem Komputer Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas 2Dosen Teknik Telekomunikasi Politeknik Negeri Padang 3Dosen Sistem Komputer Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas ABSTRAK Salah satu keterbatasan yang di alami tuna netra adalah tidak bisa mengenali keaslian dan nominal uang yang mereka miliki. Dengan begitu di buatlah sistem untuk membantu tuna netra dalam melakukan pengecekan uang sehingga tuna netra tidak memiliki keterbatasan dalam melakukan aktifitas. Perancangan sistem ini terdiri dari Raspberry Pi, Raspberry Pi Camera, dan Speaker. Untuk pengambilan keputusan, sistem ini menggunakan metode template matching dalam melakukan proses pengolahan citra. Sistem mampu membedakan keaslian dan nominal 100.000, 50.000, 20.000 dan 10.000 dari nilai template matching. Tingkat keberhasilan rata rata pendeteksian keaslian dan nominal uang dengan pencahayaan 44 lux mencapai 88,75 % untuk uang asli dan 96,25 % untuk uang palsu, sedangkan untuk tingkat keberhasilan dengan pencahayaan 51 lux masing masingnya mencapai 62,5% untuk uang asli dan 89,38% untuk uang palsu. Kata kunci : Raspberry Pi, template matching, pengolahan citra, open cv

Actions (login required)

View Item