Penerapan Face Recognition Pada Sistem Starter Mobil Otomatis Menggunakan Metode Eigenface Berbasis Mini PC

Atillah, Sridhany Putri (2016) Penerapan Face Recognition Pada Sistem Starter Mobil Otomatis Menggunakan Metode Eigenface Berbasis Mini PC. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (abstrak) abstrak.pdf - Published Version Download (218kB) | Preview
Preview	Text (bab I) BAB I.pdf - Published Version Download (221kB) | Preview
Preview	Text (bab akhir) bab akhir.pdf - Published Version Download (204kB) | Preview
Preview	Text (daftar pustaka) dapus.pdf - Published Version Download (217kB) | Preview
	Text (skripsi full text) atillah sridhany putri-upload.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK Face Recognition merupakan salah satu sistem biometrik yang banyak digunakan untuk sistem keamanan. Dalam aplikasinya sendiri pengenalan wajah menggunakan sebuah camera untuk mendeteksi gambar wajah dan kemudian membandingkan wajah yang diinputkan dengan wajah yang sudah tersimpan di dalam database. Salah satu metode yang digunakan untuk mengenali wajah adalah eigenface. Eigenface merupakan sebuah algoritma yang digunakan untuk proses pengenalan pola wajah. Sistem keamanan bisa diterapkan pada banyak tempat salah satunya yaitu pada kendaraan seperti mobil. Dengan adanya sistem keamanan maka kenyamanan bagi para pengguna mobil semakin meningkat. Pengontrolan starter mobil dengan wajah merupakan salah satu bentuk pengintegrasian mobil dengan sebuah sistem komputasi. Pengontrolan starter mobil dengan wajah ini membutuhkan sebuah sistem yang dapat mengenali perintah yang diiputkan dan kemudian mencocokkan perintah tersebut dengan gambar wajah yang sudah tersimpan untuk mengontrol starter mobil. Tingkat akurasi sistem ini dipengaruhi oleh cahaya dan jarak antara penguji dan camera. Berdasarkan hasil uji yang dilakukan memiliki tingkat keberhasilan 77% dari 13 kali pengujian dengan intensitas cahaya 27 Luc dan 67% dari 15 kali pengujian dengan intensitas cahaya 85 Lux. Pada keadaan cahaya yang tidak tetap tingkat keberhasilan yang didapat berkisar 75% dari 12 kali pengujian. Dan pada wajah yang tidak dikenali memiliki tingkat keberhasilan 100% dari 12 kali pengujian. Sistem mampu mengenali wajah dengan jarak 80cm – 130 cm antara camera dengan penguji. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem mampu membedakan wajah yang dikenali dengan wajah yang tidak dikenali untuk menghidupkan dan mematikan starter mobil. Kata kunci: Face Recognition, Eigenface, Camera, Starter.

Actions (login required)

View Item