EFISIENSI TEKNIS PROVINSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN STOCHASTIC PRODUCTION FRONTIER

MUTIA, HAYATI (2021) EFISIENSI TEKNIS PROVINSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN STOCHASTIC PRODUCTION FRONTIER. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (Cover dan abstrak)
COVER DAN ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (132kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version

Download (276kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 5 Kesimpulan dan saran)
BAB AKHIR (KESIMPULAN DAN SARAN).pdf - Published Version

Download (120kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (408kB) | Preview
[img] Text (Skripsi utuh)
SKRIPSI MUTIA HAYATI.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk untuk meningkatkan pemahaman mengenai efisiensi teknis provinsi di Indonesia, dengan mengestimasi fungsi stochastic frontier analysis untuk seluruh wilayah di Indonesia, penelitian ini memasukkan data sekunder berupa data kualitas input, seperti kualitas angkatan kerja yang diukur melalui rata-rata lama sekolah dari 33 provinsi di Indonesia selama periode 2010 sampai 2019 dengan menggunakan metode analisis data Maximum Likelihood Estimation (MLE). Dengan melakukan analisis data dari tiga variabel independen yaitu human capital adjusted labor supply, modal dan waktu menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE) didapat hasil bahwa ketiga variabel independen mempengaruhi output secara signifikan. Selama periode 2010-2019 Negara Indonesia secara keseluruhan diketahui tidak efisien secara teknis, dimana dari 33 provinsi yang diteliti hanya ada enam privinsi yang efisien secara teknis yaitu Kalimantan Timur, DKI Jakarta, Riau, Papua Barat, Kep.Riau, dan Jawa Timur. Sedangkan Nusa Tenggara Timur menjadi provinsi paling tidak efisien selama periode 2010-2019. Kata Kunci : human capital adjusted labor supply, modal, waktu, Stochastic Frontier Analysis (SFA), Maximum Likelihood Estimation (MLE), efisiensi teknis

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory
Divisions: Fakultas Ekonomi > Ilmu Ekonomi
Depositing User: s1 ekonomi pembagunan
Date Deposited: 15 Oct 2021 08:20
Last Modified: 15 Oct 2021 08:20
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/14115

Actions (login required)

View Item View Item