CATRIN, MUHARISA (2015) PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD DAN METODE BAYES DALAM MENGESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK DATA BERDISTRIBUSI NORMAL. Diploma thesis, UNIVERSITAS ANDALAS.
![[img]](http://scholar.unand.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Skripsi Fulltext)
201503260802th_skrpsi catrin muharisa.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Analisis regresi merupakan salah satu metode untuk melihat hubungan antara variabel bebas (independent) dengan variabel terikat (dependent) yang dinyatakan dalam model regresi. Beberapa metode yang bisa digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi, diantaranya adalah metode klasik dan metode Bayes. Salah satu metode klasik adalah metode maximum likelihood. Penelitian ini membahas perbandingan metode maximum likelihood dan metode Bayes dalam mengestimasi parameter model regresi linear berganda untuk data berdistribusi normal. Adapun rumus untuk mengestimasi parameter dengan metode maximum likelihood adalah
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Mr Fajrun RB |
| Date Deposited: | 31 Jul 2016 06:23 |
| Last Modified: | 31 Jul 2016 06:23 |
| URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/13664 |
Actions (login required)
 |
View Item |
