ANALISIS REGRESI LOGISTIK DENGAN METODE PENDUGA BAYES UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEJADIAN BAYI BERAT LAHIR RENDAH

MIRA, SERMA TETI (2015) ANALISIS REGRESI LOGISTIK DENGAN METODE PENDUGA BAYES UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEJADIAN BAYI BERAT LAHIR RENDAH. Diploma thesis, UNIVERSITAS ANDALAS.

[img] Text (Skripsi Fulltext)
201503101749th_mirasermateti.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan beberapa faktor yang mempengaruhi kejadian bayi berat lahir rendah ( BBLR ) di Klinik Azimar Anas pada April - September 2014. Untuk memenuhi tujuan tersebut akan digunakan metode Regresi Logistik Biner dan metode Bayes. Metode Bayes merupakan salah satu teknik estimasi parameter yang menggabungkan likelihood dan distribusi prior. Dari penelitian ini diperoleh dua variabel bebas yang berpengaruh nyata terhadap kejadian bayi berat lahir rendah. Variabel tersebut adalah umur Ibu dan paritas. Dengan nilai Odds ratio untuk umur sebesar 0,812 dan paritas sebesar 2,614. Nilai hit ratio keakuratan model peluang logit sebesar 83,33%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model peluang logit yang terbentuk sudah layak digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian BBLR.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Mr Fajrun RB
Date Deposited: 30 Jul 2016 04:41
Last Modified: 30 Jul 2016 04:41
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/13551

Actions (login required)

View Item View Item