RANCANG BANGUN AUTOMATIC WEATHER STATION (AWS) UNTUK PRAKIRAAN CUACA DENGAN METODE LOGIKA FUZZY

EKA, IRHAMDI (2015) RANCANG BANGUN AUTOMATIC WEATHER STATION (AWS) UNTUK PRAKIRAAN CUACA DENGAN METODE LOGIKA FUZZY. Diploma thesis, Univeristas Andalas.

Text (Tugas Akhir Fulltext) 201511131930th_skripsi-ekairhamdi-1110452006.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Salah satu aktivitas yang terjadi di alam adalah cuaca. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Automatic Weather Station (AWS) yang berfungsi untuk menentukan prakiraan cuaca pada suatu wilayah tertentu. AWS yang dibangun terdiri atas sensor DHT11 untuk pengukuran variabel cuaca suhu dan kelembaban relatif, sensor rotary encoder yang di-couple dengan mekanik baling-baling cup untuk pengukuran variabel cuaca kecepatan angin dan Raspberry Pi sebagai komputer pemroses. Keputusan prakiraan cuaca diproses dengan logika fuzzy tipe Mamdani. Informasi monitoring dan prakiraan cuaca ditampilkan pada aplikasi GUI Raspberry Pi berbasis bahasa pemrograman Python dengan pembaharuan setiap satu jam sekali. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan rerata error DHT11 untuk mengukur suhu adalah sebesar 5.35%, rerata error DHT11 untuk mengukur kelembaban relatif sebesar 3.03%, nilai ambang/threshold pengukur kecepatan angin 1.30 knot dengan nilai resolusi pengukur kecepatan angin sebesar 0.14 knot. Aplikasi monitoring dan prakiraan cuaca pada AWS memiliki delay 1 – 6 detik pada setiap pembaharuan yang dilakukan setiap 1 jam sekali. Dari 20 data pengujian yang dilakukan selama 2 hari, presentase keberhasilan prakiraan cuaca AWS adalah sebesar 75%. Kata kunci : Automatic Weather Station, Prakiraan Cuaca, Raspberry Pi, Sensor

Actions (login required)

View Item