RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL KUANTITAS GAS CO DAN CO2 PADA UDARA DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN SISTEM VENTILASI BERBASIS LOGIKA FUZZY DAN MIKROKONTROLER

ANNISA, ARSYA (2015) RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL KUANTITAS GAS CO DAN CO2 PADA UDARA DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN SISTEM VENTILASI BERBASIS LOGIKA FUZZY DAN MIKROKONTROLER. Diploma thesis, Univeristas Andalas.

[img] Text (Skripsi Fulltext)
201511170925th_tugas akhir annisa arsya 1110452004.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Dalam penelitian ini, sistem kontrol kuantitas gas karbon monoksida (CO) dan karbon dioksida (CO2) dibuat bertujuan untuk mengurangi konsentrasi gas CO dan CO2 pada udara dalam ruangan yang beresiko terhadap kesehatan manusia. Sistem didukung oleh sensor gas CO dan CO2, mikrokontroler Arduino, serta sistem ventilasi berupa exhaust fan dan blower yang dilengkapi filter udara mikro. Metode Logika Fuzzy yang digunakan pada alat berfungsi sebagai kontroler untuk mengatur daya exhaust fan dalam pengurangan konsentrasi CO dan CO2 yang telah melewati nilai ambang yang ditetapkan (5 ppm untuk CO dan 500 ppm untuk CO2). Ukuran ruangan dalam simulasi alat (42,23 m3 dan 16,05 m3) digunakan pada penelitian untuk melihat kinerja sistem yang telah dibuat. Kinerja sistem dapat dipengaruhi oleh waktu pengujian (siang atau sore), serta lama dan jarak perlakuan dari sensor. Hasil pengujian disajikan dalam bentuk grafik perubahan konsentrasi gas CO dan CO2 terhadap waktu. Didapatkan perbedaan konsentrasi maksimum gas CO dan CO2 pada dua ruangan dengan tingkat perbedaan masing-masing gas adalah 18,78% dan 25,53% lebih tinggi di ruangan berukuran kecil.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Informasi
Depositing User: Mr Meivrizon Veri
Date Deposited: 14 Aug 2016 09:50
Last Modified: 14 Aug 2016 09:50
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/13249

Actions (login required)

View Item View Item