Sistem Rekomendasi Menu Makanan Otomatis Berdasarkan Kebutuhan Kalori Harian Berbasis Mini PC

Aisyah, Avini (2023) Sistem Rekomendasi Menu Makanan Otomatis Berdasarkan Kebutuhan Kalori Harian Berbasis Mini PC. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (629kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (256kB)
	Text (BAB V Penutup) BAB V Penutup.pdf - Published Version Download (178kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (186kB)
	Text (fulltext) Tugas Akhir Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (12MB)

Abstract

Banyaknya energi yang masuk ke dalam tubuh digunakan untuk melakukan aktivitas sehari-hari biasa disebut dengan kalori. Kebutuhan kalori diperoleh dari makanan. Jika kalori yang masuk ke dalam tubuh tidak sesuai dengan kebutuhan sehari-hari, maka akan menimbulkan gangguan pada tubuh, seperti kelelahan, gangguan kinerja otak, peningkatan kadar gula darah, diabetes, dan penyakit lainnya. Untuk mengetahui kalori yang masuk ke dalam tubuh, seseorang harus rutin menghitung kandungan kalori dari makanan yang dikonsumsi dalam sehari terlebih dahulu, menghitung kalori harian tubuh kemudian menghitung jumlah kalori pada makanan yang dikonsumsi. Oleh karena itu, tugas akhir ini mengembangkan sistem rekomendasi menu makanan otomatis berbasis kalori harian berbasis Mini PC. Sistem ini akan memudahkan seseorang untuk mengetahui secara otomatis berapa kalori yang dibutuhkan tubuh dan berapa kalori yang harus dikonsumsi dari rekomendasi menu makanan yang akan disajikan. Berikut kalori yang harus dikonsumsi oleh seseorang yang memiliki tubuh ideal sesuai dengan peraturan Kementerian Kesehatan. Dari tugas akhir ini, sistem berhasil memberikan rekomendasi menu dengan 24 set menu makanan yaitu 6 set untuk wanita bertubuh ideal usia 19–29 tahun, bertubuh ideal wanita berusia 30-49 tahun, bertubuh ideal pria berusia 19–29 tahun, dan bertubuh ideal tubuh pria berusia 30-49 tahun. Kata kunci: Kalori, OpenCV, Framework Mediapipe, Raspberry Pi4, Modul Kamera Rev 1.3, Sensor Load Cell, Modul HX711, Menu Makanan

Actions (login required)

View Item