Peramalan Nilai Ekspor Nonmigas Indonesia Menggunakan Support Vector Regression Dengan Kernel Radial Basis Function

Fitriyah, Anisa (2023) Peramalan Nilai Ekspor Nonmigas Indonesia Menggunakan Support Vector Regression Dengan Kernel Radial Basis Function. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Abstrak)
C&A.pdf - Published Version

Download (109kB)
[img] Text (BAB 1)
BAB1.pdf - Published Version

Download (89kB)
[img] Text (BAB 5)
BABAkhir.pdf - Published Version

Download (96kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DaftarPustaka.pdf - Published Version

Download (87kB)
[img] Text (Full text)
FullTextNisa (1).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Laju pertumbuhan nilai ekspor yang tidak stabil dapat memberikan dampak secara tidak langsung bagi keberlangsungan perekonomian negara dan kegiatan ekonomi masyarakat Indonesia. Oleh karena itu diperlukan suatu kegiatan peramalan mengenai kondisi nilai ekspor suatu negara di masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai ekspor nonmigas Indonesia periode Juli sampai Desember tahun 2022. Pada penelitian ini digunakan metode support vector regression (SVR) dengan kernel radial basis function (RBF). Data yang digunakan merupakan data sekunder mengenai nilai ekspor nonmigas (juta USD) Indonesia setiap bulannya dari Januari 2017 sampai dengan Juni 2022 yang berjumlah 66 data. Dari penelitian ini diperoleh nilai parameter terbaik yaitu Cost = 3, ε = 0.1 dan γ = 401 dengan nilai MAPE dan Koefisien Determinasi (R2 ) masing-masing sebesar 0.5592% dan 0.9880.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 06 Mar 2023 03:52
Last Modified: 06 Mar 2023 03:52
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/125345

Actions (login required)

View Item View Item