Rancang Bangun Smart Parking System Dengan Metode Deep Learning Berbasis Mini-PC pada Lahan Parkir Mobil

Miftah, Farid (2022) Rancang Bangun Smart Parking System Dengan Metode Deep Learning Berbasis Mini-PC pada Lahan Parkir Mobil. Diploma thesis, Univrsitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (372kB)
	Text (BAB I) skripsi-bab 1.pdf - Published Version Download (173kB)
	Text (BAB V) skripsi-bab 5.pdf - Published Version Download (143kB)
	Text (Daftar Pustaka) skripsi-dapus.pdf - Published Version Download (210kB)
	Text (Skripfi Fulltext) skripsi-1811512023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Saat ini khususnya di Indonesia, sistem navigasi dalam sebuah sistem parkir umumnya masih dilakukan secara manual dengan cara berkeliling mencari slot parkir kosong tersebut. Selain itu, lahan parkir sering menjadi sasaran bagi para pencuri untuk melancarkan aksinya. Penelitian ini ditujukan untuk pengguna tempat parkir untuk mengetahui di posisi mana mereka harus memarkirkan kendaraan mereka, serta memeberi pemberitahuan jika terdapat tindak pencurian pada lahan parkir tersebut. Penelitian ini memanfaatkan salah satu bagian dari artificial intelligence yaitu sistem Object Detection dengan algoritma YOLOv4- tiny. Pengaplikasian sistem tersebut dilakukan pada perangkat Raspberry PI dan webcam sebagai hardware utamanya. Sistem bekerja dengan cara melakukan crop gambar setiap slot parkir dan mendeteksi keberadaan mobil tersebut. Media output untuk menunjang sistem ini memeanfaatkan media website untuk menampilkan citra dari lokasi parkir dan menampilkan riwayat pencurian yang terjadi di lokasi parkir tersebut. Dari hasil penelitian didapatkan rata-rata akurasi, presisi, recall, dan F-1 dari pendeteksian objek sebesar 0.86, 0.92, 0.79, dan 0.84.

Actions (login required)

View Item