Sistem Smart Room Untuk Penderita Paralisis dengan Kendali Mindwave EEG Sensor

Alivia, Eriyandha (2022) Sistem Smart Room Untuk Penderita Paralisis dengan Kendali Mindwave EEG Sensor. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text
COVER & ABSTRAK.pdf

Download (268kB)
[img] Text (Bab 1)
BAB 1.pdf - Published Version

Download (195kB)
[img] Text (Bab 5)
BAB 5.pdf - Published Version

Download (118kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (197kB)
[img] Text
Skripsi_1811511011.pdf

Download (6MB)

Abstract

Paralisis merupakan kondisi seseorang yang mengalami kelumpuhan akibat gangguan saraf yang berperan dalam mengatur gerakan otot tubuh sehingga anggota tubuh tidak dapat digerakkan. Orang yang menderita paralisis akan mengalami kesulitan dalam melakukan kegiatan tanpa bantuan dari orang lain. Oleh karena itu, dilakukan sebuah penelitian dengan membuat sistem smart room untuk membantu penderita paralisis agar dapat mengatur ruangannya sendiri sehingga tidak perlu selalu didampingi oleh perawatnya. Penderita paralisis akan dapat menghidupkan dan mematikan lampu atau kipas, serta mengirimkan pesan bantuan kepada perawatnya melalui bot Telegram. Penelitian ini menggunakan headset NeuroSky Mindwave EEG yang mendeteksi sinyal otak pengguna dengan output berupa tingkat fokus (Attention), relaksasi (Meditation), dan kedipan mata (BlinkStrength). Dari penelitian ini, dihasilkan sebuah sistem yang dapat menghidupkan lampu berdasarkan nilai Attention ≥ 70, menghidupkan kipas berdasarkan nilai Meditation ≥ 74, kemudian nilai BlinkStrength ≥ 81 yang dihitung sebanyak 2 kali untuk mematikan lampu, 3 kali untuk mematikan kipas, 4 kali untuk mematikan lampu beserta kipas, dan lebih dari 4 kali untuk mengirimkan pesan bantuan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. Eng, Rian Ferdian, M.T Arrya Anandika, M.T
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Paralisis, Smart Room, NeuroSky Mindwave, Attention, Meditation, BlinkStrength.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer
Depositing User: s1 sistem komputer
Date Deposited: 29 Dec 2022 07:24
Last Modified: 03 Jan 2023 07:41
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/120948

Actions (login required)

View Item View Item