Analisis dan Estimasi Parameter Penyebaran Covid-19 dengan Mempertimbangkan Vaksinasi di Indonesia

Nabila, Zulistia (2022) Analisis dan Estimasi Parameter Penyebaran Covid-19 dengan Mempertimbangkan Vaksinasi di Indonesia. Masters thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover+abstrak (tia).pdf Download (207kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) bab pendahuluan.pdf Download (682kB)
	Text (Bab Akhir) bab penutup.pdf Download (110kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar Pustaka.pdf Download (461kB)
	Text (Tesis Full text) full tesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (842kB)

Abstract

Dalam penelitian ini, model matematika epidemi SIRD penyebaran Covid-19 di Indonesia dianalisis dengan mempertimbangkan vaksinasi. Model matematika epidemi SIRD memuat empat kompartemen dalam populasi, yaitu kompartemen rentan (susceptible) kompartemen infeksi (infected), kompartemen sembuh (recovered), dan kompartemen meninggal (death). Model dianalisis kestabilannya disekitar titik ekuilibrium. Kestabilan model dianalisis berdasarkan nilai eigen matriks Jacobian untuk setiap titik ekuilibriumnya, selanjutnya ditentukan bilangan repreduksi dasar yang bersesuaian dengan kestabilan model. Parameter β, γ, µ, dan θ diperoleh dari data harian Covid-19 di Indonesia diolah dengan menggunakan prinsip metode kuadrat terkecil (MKT). Kemudian dilihat pengaruh vaksinasi terhadap kasus infeksi dengan menggunakan regresi linier berganda. Dari hasil analisis dan simulasi numerik diperoleh bahwa tititk ekuilibrium bebas penyakit bersifat stabil dan titik ekuilibrium endemik bersifat stabil untuk kondisi tertentu. Nilai reproduksi dasar diperoleh R0 = 2, artinya penyakit masih menyebar dalam populasi. Terakhir, diperoleh hasil bahwa untuk setiap pertambahan satu-satuan kasus vaksinasi maka kasus infeksi Covid-19 akan berkurang sekitar 87.447 kasus infeksi. Kata Kunci:Analisis Regresi, Bilangan Reproduksi Dasar, Kestabilan Sistem, Model Epidemi SIRD, Simulasi Numerik

Actions (login required)

View Item