Vony, Natasya (2022) Penerapan Pengenalan Wajah pada Sistem Kehadiran Karyawan secara Ganda Menggunakan Raspberry Pi. Diploma thesis, Universitas Andalas.
Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (124kB) |
|
Text (Bab I Pendahuluan)
BAB I.pdf - Published Version Download (202kB) |
|
Text (BAB V Penutup)
BAB V.pdf - Published Version Download (160kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (173kB) |
|
Text (Laporan TA Lengkap)
Laporan TA_Vony Natasya_FULL.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
Abstract
Penelitian ini face recognition diterapkan pada sistem absensi pegawai secara dua metode yaitu dapat mengakses absensi secara jarak jauh ataupun langsung di kantor. Pada absensi jarak jauh menggunakan bot telegram yang diakses dari smartphone yang dapat memberikan perintah yang diinginkan dan mengirimkan gambar untuk proses absensi dapat dilakukan, selain itu melalui bot telegram karyawan juga dapat mengajukan izin ketika tidak dapat bekerja hari itu. Selain itu bagi karyawan yang datang kekantor dapat mengambil absensi dari WebCam yang disediakan. Semua data-data absensi melalui bot telegram ataupun WebCam dirangkap dalam satu file dan file pelanggaran berada ditempat yang terpisah. Untuk pendeteksian wajah dan pengenalan wajah menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier dan Algoritma LBPH. Penelitian ini mendapatkan tingkat keakuratan 87,5% dan nilai F-1 Score sebesar 92%.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | Dr. Eng, Budi Rahmadya, M. Eng |
Uncontrolled Keywords: | Raspberry Pi, Bot Telegram, Haar Cascade, LBPH, Pengenalan Wajah |
Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi |
Depositing User: | s1 sistem komputer |
Date Deposited: | 27 Dec 2022 07:08 |
Last Modified: | 27 Dec 2022 07:08 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/120016 |
Actions (login required)
View Item |