Sistem Portabel Pendeteksi dan Klasifikasi Suara Klakson untuk Tunarungu

Nadila, Maghfirah (2022) Sistem Portabel Pendeteksi dan Klasifikasi Suara Klakson untuk Tunarungu. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak_TA Nadila Maghfirah.pdf - Published Version Download (207kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan_TA Nadila Maghfirah.pdf - Published Version Download (230kB)
	Text (Bab 5 Penutup) Bab 5 Penutup_TA Nadila Maghfirah.pdf - Published Version Download (167kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka_TA Nadila Maghfirah.pdf - Published Version Download (156kB)
	Text (Full Skripsi) Draft Laporan TA_Nadila Maghfirah_FULL.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Tunarungu memiliki keterbatasan dalam mendengar suara klakson, sehingga terkendala untuk berkendara atau berjalan kaki di jalan raya. Suara klakson sendiri dibunyikan untuk memberikan peringatan, dengan tingkat kewaspadaan terhadap kendaraan yang berbeda-beda tergantung kendaraan yang membunyikannya, yaitu kendaraan berat, kendaraan ringan, dan kendaraan kecil. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pengklasifikasi suara klakson yang bersifat real time dalam bentuk gelang untuk pengguna tunarungu. Sistem ini mengimplementasikan Tiny Machine Learning menggunakan mikrokontroler Arduino Nano 33 BLE Sense yang memanfaatkan platform Edge Impulse. Perancangan sistem terdiri atas dua proses utama, yaitu training suara dengan algoritma spectogram dan neural network, serta penerapan model training untuk membangun alat pendeteksi suara klakson dengan output getaran dari motor getar serta LED sebagai indikator klasifikasinya. Dari penelitian ini dihasilkan gelang dengan dimensi 4,7×4,2×3,8 cm dan berat 60,9 gram yang menggunakan model dengan akurasi 96% saat training dan 90,81% saat testing. Dengan model ini sistem berhasil membedakan suara klakson dengan persentase keberhasilan 83,33% pada rekaman suara klakson dan 75,69% pada suara klakson asli, dengan waktu pemrosesan rata-rata 1,031 detik sehingga dapat dikatakan real time.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Primary Supervisor:	Dr.Eng, Budi Rahmadya, M.Eng. & Desta Yolanda, M.T.
Uncontrolled Keywords:	Tunarungu, suara klakson, kendaraan, spectogram, neural network, Arduino Nano 33 BLE Sense
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer
Depositing User:	s1 sistem komputer
Date Deposited:	26 Dec 2022 07:55
Last Modified:	26 Dec 2022 07:55
URI:	http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/119910

Actions (login required)

View Item