Wildanul, Khair (2022) PENGGUNAAN ALGORITMA NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKTIVITAS LAHAN PADI DI KECAMATAN LENGAYANG KABUPATEN PESISIR SELATAN SUMATERA BARAT. Diploma thesis, Universitas Andalas.
Text (Cover & Abstrak)
Cover dan Abstract.pdf - Published Version Download (228kB) |
|
Text (Bab I Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (170kB) |
|
Text (Bab V Penutup)
Bab 5 Penutup.pdf - Published Version Download (268kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Dapus.pdf - Published Version Download (286kB) |
|
Text (Skripsi Full Text)
Skripsi Full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Produktivitas lahan berkaitan erat dengan luas panen padi dan intensitas pertanaman. Kecamatan Lengayang merupakan daerah hamparan sawah dengan luas 10.251,5 ha yang dapat dijadikan sebagai salah satu acuan dalam menentukan produktivitas lahan sawah. Kebutuhan informasi yang akurat dan tepat diperlukan untuk meningkatkan produktivitas lahan. Teknologi penginderaan jauh menggunakan citra MODIS MOD13A1 v006 menghasilkan nilai NDVI yang dapat dilakukan interpretasi dalam menganalisis nilai produktivitas padi dengan mempertimbangkan data hasil observasi. Metode NDVI yang dianalisis dengan data produktivitas hasil survei ke lapangan memperoleh model estimasi produktivitas. Data produktivitas yang digunakan untuk menghasilkan bentuk persamaan regresi diambil pada fase generatif. Persamaan regresi yang dibentuk adalah y = 3427,6x4 – 9457,7x3 + 9466,4x2 – 4097,4x + 655,89, dimana nilai x merupakan nilai NDVI dan y merupakan nilai produktivitas (ton/ha). Persamaan ini memiliki nilai NSE sebesar 0,72 dengan interpretasi memenuhi.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | Dr. Delvi Yanti, S.TP, MP |
Uncontrolled Keywords: | Kecamatan Lengayang, MOD13A1 v006, NDVI, Produktivitas Padi |
Subjects: | S Agriculture > S Agriculture (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Pertanian > Teknik Pertanian |
Depositing User: | Unnamed user with username tekpertanian |
Date Deposited: | 29 Oct 2022 02:28 |
Last Modified: | 29 Oct 2022 02:28 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/117182 |
Actions (login required)
View Item |