Analisis Kestabilan Lokal dan Simulasi Penyebaran Omicron Menggunakan Model SSvIR

Ainil, Mardiyah (2022) Analisis Kestabilan Lokal dan Simulasi Penyebaran Omicron Menggunakan Model SSvIR. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
cover+abstrak.pdf - Published Version

Download (463kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version

Download (672kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version

Download (328kB)
[img] Text (DAPUS)
dapus.pdf - Published Version

Download (727kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
full.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (31MB) | Request a copy

Abstract

Omicron merupakan salah satu varian dari Corona Virus Disease 2019 (COVID-19), yang penyebaran virusnya lebih cepat dibandingkan varian virus COVID-19 lainnya. Penelitian ini ditujukan untuk menganalisis penyebaran virus Omicron dengan pengaruh laju vaksinasi dan laju tanpa vaksinasi, menganalisis kestabilan lokal di sekitar titik ekuilibrium dengan menggunakan nilai eigen dari matriks Jacobian, menentukan bilangan reproduksi dasar menggunakan metode Next Generation Matrices, dan melakukan simulasi numerik dengan metode Runge Kutta Orde Empat. Pada penelitian ini dikonstruksi model penyebaran virus Omicron, SS_V IR (Susceptible without Vaccine, Susceptible with Vaccine, Infected, Recovery). Berdasarkan teorema analisis kestabilan lokal, karena R_0 = 0,5 < 1 maka titik ekuilibrium bebas penyakit (ξ^0) stabil asimtotik lokal, sedangkan titik ekuilibrium endemik adalah stabil asimtotik lokal bila R_0 = 1,5 > 1.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. Susila Bahri
Uncontrolled Keywords: Model SS_V IR, Omicron, Vaksin, analisis kestabilan lokal, Next Generation Matrices, Runge Kutta Orde Empat.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 24 Oct 2022 08:23
Last Modified: 24 Oct 2022 08:23
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/115516

Actions (login required)

View Item View Item