Penerapan Model Average Based Fuzzy Time Series-Markov Chain Untuk Peramalan Inflasi

Febri Yalni, Winda (2022) Penerapan Model Average Based Fuzzy Time Series-Markov Chain Untuk Peramalan Inflasi. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Abstrak) Cover_dan_Abstrak_winda[1].pdf - Published Version Download (4MB)
	Text (Bab I) Bab_1_winda[1].pdf - Published Version Download (146kB)
	Text (Bab Akhir) Bab_Akhir_Winda[1].pdf - Published Version Download (137kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar_Pustaka_Winda[1].pdf - Published Version Download (169kB)
	Text (Skripsi Fulltext) skripsi full watermark.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Inflasi merupakan proses naiknya harga barang dan jasa secara terus menerus, naiknya laju inflasi dapat menyebabkan turunnya nilai uang, sehingga\linebreak kestabilan inflasi sangat diharapkan oleh perekonomian suatu negara. Maka dari itu dibutuhkan kebijakan untuk upaya menstabilkan inflasi, salah satunya dengan peramalan. Pada penelitian ini menggunakan metode peramalan Average Based Fuzzy Time Series-Markov Chain untuk peramalan inflasi. Metode ini merupakan perkembangan model dari model fuzzy time series-markov chain. Dalam penelitian ini diperoleh bahwa model Average Based Fuzzy Time Series-Markov Chain lebih baik tingkat akurasinya dibandingkan model Fuzzy Time Series-Markov Chain. Dalam penelitian ini diperoleh peramalan untuk enam bulan kedepan yaitu bulan November 2021 sampai bulan April 2022, yaitu 1,70 %, 1,75 %, 2,05 %, 1,95 %, 2,35 %, dan 2,95 %. Dengan tingkat akurasi kesalaham MAPE, MSE, dan RMSE adalah 0,078 %, 0,067, 0,26.

Actions (login required)

View Item