Pemodelan Indeks Keparahan Kemiskinan di Indonesia Menggunakan Analisis Regresi Robust Estimasi S dan Estimasi LTS

Chairiah, Ulfa (2022) Pemodelan Indeks Keparahan Kemiskinan di Indonesia Menggunakan Analisis Regresi Robust Estimasi S dan Estimasi LTS. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (375kB)
	Text (BAB 1 Pendahuluan) BAB 1_Ulfa Chairiah.pdf - Published Version Download (209kB)
	Text (BAB 5 Penutup) BAB 5_Ulfa Chairiah.pdf - Published Version Download (206kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka_Ulfa Chairiah.pdf - Published Version Download (171kB)
	Text Full_Skripsi Watermark_Ulfa Chairiah.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Dalam Sidang Umum PBB yang dilaksanakan pada September 2015, telah disepakati Agenda 2030 Tujuan Pembangunan berkelanjutan (TPB) atau Sustainable Development Goals (SDGs). Tujuan pertama SDGs adalah mengakhiri kemiskinan dimanapun dan dalam bentuk apapun. Indeks Keparahan Kemiskinan merupakan salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengetahui kondisi kemiskinan di suatu wilayah. Untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi Indeks Keparahan Kemiskinan digunakan analisis regresi robust estimasi S dan estimasi LTS. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh metode terbaik antara metode estimasi S dan estimasi LTS serta memodelkan Indeks Keparahan Kemiskinan di Indonesia pada tahun 2020. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode estimasi S merupakan metode yang lebih baik dibandingkan metode estimasi LTS. Model yang menggambarkan Indeks Keparahan Kemiskinan di Indonesia pada tahun 2020 dengan menggunakan metode estimasi S yaitu ˆy=0,547+0,044X1+0,038X2−0,042X3+0,130X4+0,083X5. Variabel bebas meliputi Tingkat Pengangguran Terbuka, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Angka Melek Huruf, Rata-rata Lama Sekolah, dan Laju Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh signifikan terhadap Indeks Keparahan Kemiskinan.

Actions (login required)

View Item