IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH TOMAT (Lycopersicum esculentum Miil) MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL BERBASIS ANDROID

Igef, Rasinta (2022) IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH TOMAT (Lycopersicum esculentum Miil) MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL BERBASIS ANDROID. Masters thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Caver dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version

Download (255kB)
[img] Text (Pendahuluan)
BAB 1 (Pendahuluan).pdf - Published Version

Download (226kB)
[img] Text (Penutup dan Kesimpulan)
BAB Akhir (Penutup dan Kesimpulan).pdf - Published Version

Download (211kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (341kB)
[img] Text (Tesis full text)
SKRIPSI FULL fix.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Salah satu kegiatan pascapanen pada buah tomat adalah identifikasi tingkat kematangan. Hal ini penting dilakukan untuk memilih buah tomat yang akan didistribusikan sesuai dengan tingkat kematanganya. Cara identifikasi tingkat kematangan pada buah tomat biasanya dilakukan oleh petani secara manual dengan melihat langsung dengan mata. Permasalahannya, identifikasi tingkat kematangan buah tomat secara manual masih memiliki banyak kekurangan diantaranya manusia memiliki banyak keterbatasan seperti lelah, tidak fokus, bersifat subjektif dan waktu yang dibutuhkan relatif lama. Berdasarkan permasalahan di atas perlu dikembangkan sebuah teknologi yang dapat membantu proses identifikasi tingkat kematangan pada buah tomat secara otomatis, tepat dan cepat yaitu menggunakan pengolahan citra digital berbasis android. Penggunaan teknik pengolahan citra digital didapatkan suatu informasi yang dapat diolah oleh komputer dan hasilnya lebih tepat, cepat dan otomatis. Salah satu alasan penggunaan aplikasi berbasis android sebagai platform karena mudah diakses dimana saja. Berdasarkan hasil penelitian mengunakan metode pengolahan citra dan berbasis android dapat diimplementasiakan untuk menentukan tingkat kematangan dengan korelasi La*b* sebesar 0,998, 0,999 dan 0,989 dan Validasi La*b* sebesar 0.998, 0.999 dan 0.998.

Item Type: Thesis (Masters)
Primary Supervisor: Dr. Ifmalinda, S.TP, MP
Uncontrolled Keywords: Identifikasi Tingkat Kematangan, Tomat, Android, Citra Digital
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Pertanian > Teknik Pertanian
Depositing User: Unnamed user with username tekpertanian
Date Deposited: 02 Sep 2022 03:23
Last Modified: 02 Sep 2022 03:23
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/112365

Actions (login required)

View Item View Item