Prediksi Fase Tumbuh Tanaman Padi Menggunakan Algoritma NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) di Kecamatan Lengayang Kabupaten Pesisir Selatan

Rika, Mudrikah (2022) Prediksi Fase Tumbuh Tanaman Padi Menggunakan Algoritma NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) di Kecamatan Lengayang Kabupaten Pesisir Selatan. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
COVER+ABSTRAK FIX.pdf - Published Version

Download (124kB)
[img] Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version

Download (121kB)
[img] Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version

Download (110kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA FIX.pdf - Published Version

Download (176kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
SKRIPSI RIKA MUDRIKAH 1811113012.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penentuan fase tumbuh tanaman padi sangat di butuhkan dalam penentuan pola tanam padi, pembagian jadwal irigasi, serta dapat memprediksi produksi padi yang akan datang. Dalam memprediksi fase tumbuh tanaman padi perlu adanya keakuratan data yang tepat dan efisien, salah satu teknologi yang dapat membantu yaitu penginderaan jauh dengan memanfaatkan data citra satelit. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan persamaan regresi dan rentang nilai NDVI agar dapat memprediksi fase tumbuh tanaman padi di Kecamatan Lengayang. Dalam penelitian ini data citra satelit yang digunakan adalah data perekeman citra MODIS yang telah melalui tahapan koreksi geometri. Tahapan ini untuk mendapatkan nilai indeks vegetasi dalam menentukan tingkat kehijauan tanaman padi dengan menggunakan perhitungan algoritma NDVI. Setelah melakukan koreksi dilakukan cropping (pemotongan) dan overlay (penggabungan) data sesuai dengan bentuk sawah agar nilai NDVI yang di dapatkan tidak terpengaruh oleh vegetasi lain selain area persawahan. Penelitian di lapangan juga sangat diperlukan untuk mengetahui umur ataupun jenis tanaman padi agar dapat memprediksi umur pada saat akusisi citra yang diperoleh. Area dalam pengambilan data diambil dari pixel ≥45%, hal ini untuk menghindari error data. Dari hasil penelitian diketahui bahwa dalam 1 tahun Kecamatan Lengayang memiliki 3 masa tanam melihat dari pola akusisi citra modis. Dari pola tersebut dilakukan analisis regresi, sehingga didapatkan persamaan yang digunakan untuk memprediksi umur tanaman dalam menentukan fase tumbuh padi di Kecamatan Lengayang yaitu y=-0.0001059302x2+ 0.0120713918x + 0.3824993133 dimana nilai y merupakan nilai NDVI sedangkan nilai x menunjukkan umur tanaman padi (HST). Dari persamaan didapatkan koefisien determinasi sebesar 86.42%. Rentang nilai NDVI yang didapatkan dari penelitian ini yaitu Fase air (≤0.3825), Vegetatif 1 (0.3825-0.6493), Vegetatif 2 (0.6493-0.7237), Generatif 1 (0.7237-0.6796), Generatif 2 (0.6796-0.5812), Bera (0.5812-0.4286). Kata Kunci : Citra Modis, Indeks Vegetasi, NDVI, Fase Tumbuh

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. Delvi Yanti, S.TP, MP
Uncontrolled Keywords: Citra Modis, Indeks Vegetasi, NDVI, Fase Tumbuh
Subjects: Q Science > Q Science (General)
S Agriculture > S Agriculture (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Pertanian > Teknik Pertanian
Depositing User: Unnamed user with username tekpertanian
Date Deposited: 02 Sep 2022 02:11
Last Modified: 02 Sep 2022 02:11
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/112195

Actions (login required)

View Item View Item