MODEL LAMA RAWAT INAP PASIEN COVID-19 MENGGUNAKAN REGRESI KUANTIL BAYESIAN DENGAN METODE LASSO DAN ADAPTIVE LASSO

Athifa, Salsabila Deva (2022) MODEL LAMA RAWAT INAP PASIEN COVID-19 MENGGUNAKAN REGRESI KUANTIL BAYESIAN DENGAN METODE LASSO DAN ADAPTIVE LASSO. Masters thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) scholar tesis cover abstrak.pdf - Published Version Download (140kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) scholar tesis pendahuluan.pdf - Published Version Download (240kB)
	Text (BAB V Penutup) scholar tesis penutup.pdf - Published Version Download (176kB)
	Text (Daftar Pustaka) scholar tesis dapus.pdf - Published Version Download (204kB)
	Text (Tesis Utuh) scholar tesis utuh.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi model terbaik dari data lama rawat inap pasien COVID-19 di Provinsi Sumatera Barat dengan menggunakan metode regresi kuantil Bayesian LASSO dan Adaptive LASSO. Dilakukan perbandingan nilai dugaan yang dihasilkan di antara kedua metode menggunakan data 1737 pasien COVID-19 RSUP M. Djamil Kota Padang dari bulan Maret 2020 sampai dengan bulan Desember 2020. Hasil yang diperoleh adalah metode regresi kuantil Bayesian Adaptive LASSO secara keseluruhan menghasilkan estimasi lebar selang kepercayaan 95%, MAD, MSE, RMSE yang lebih kecil daripada yang dihasilkan metode regresi kuantil Bayesian LASSO. Lama rawat inap pasien COVID-19 di Provinsi Sumatera Barat secara signifikan dipengaruhi oleh usia, diagnosa positif, status sembuh dan meninggal, serta jumlah komorbid atau penyakit penyerta.

Actions (login required)

View Item