PENGGUNAAN ALGORITMA NDVI DALAM MEMPREDIKSI FASE TUMBUH TANAMAN PADI DI KECAMATAN SUNGAI TARAB KABUPATEN TANAH DATAR SUMATERA BARAT

Wine, Angelina Putri (2022) PENGGUNAAN ALGORITMA NDVI DALAM MEMPREDIKSI FASE TUMBUH TANAMAN PADI DI KECAMATAN SUNGAI TARAB KABUPATEN TANAH DATAR SUMATERA BARAT. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version

Download (155kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
bab 1 pendahuluan.pdf - Published Version

Download (42kB)
[img] Text (Bab 5 Penutup)
bab akhir.pdf - Published Version

Download (154kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
daftar pustaka.pdf - Published Version

Download (263kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
FULL TEXT.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Pada daerah yang luas biasanya terdapat kesulitan dalam memantau fase tumbuh tanaman padi. Seiring dengan berkembangnya teknologi, salah satu alternatif yang dapat dilakukan untuk memperoleh data tersebut adalah dengan menggunakan citra satelit. Fase tumbuh tanaman padi dapat diketahui dengan menghitung indeks vegetasi berdasarkan tingkat kehijauan tanaman dengan bantuan citra MODIS menggunakan algoritma NDVI. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan persamaan dan rentang nilai NDVI untuk memperkirakan tahap pertumbuhan padi di Kecamatan Sungai Tarab. Dalam pengambilan data, pixel yang diambil nilainya adalah ≥50% untuk menghindari error data. Penelitian dilakukan dengan survey langsung ke lokasi pixel yang memenuhi syarat untuk melihat umur tanaman padi sekaligus varietas tanaman padi. Dari hasil analisis, persamaan yang diperoleh untuk memprediksi fase tumbuh tanaman padi Kecamatan Sungai Tarab yaitu y = -0.0001011274 x 2 + 0.0128987956 x + 0.3189628155 yang mana nilai x adalah umur tanaman dan y adalah nilai NDVI. Rentang nilai NDVI berdasarkan fase tumbuh adalah fase air ≤ 0,4797; fase vegetatif 1 0,4797- 0,6149; fase vegetatif 2 0,6149-0,7300; fase generatif 1 0,7300-0,6379; fase generatif 2 0,6379-0,5142 dan fase bera 0,5142-0,2868.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Prof. Dr. Ir. Rusnam, MS
Uncontrolled Keywords: Citra Satelit; Fase Tumbuh; Modis; NDVI; Pixel
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Pertanian > Teknik Pertanian
Depositing User: Unnamed user with username tekpertanian
Date Deposited: 27 Aug 2022 06:56
Last Modified: 27 Aug 2022 06:56
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/110648

Actions (login required)

View Item View Item