IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN MASALAH GIZI BALITA

Auliatur, Rahmah (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN MASALAH GIZI BALITA. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) COVER ABSTRAK.pdf - Published Version Download (208kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) BAB 1.pdf - Published Version Download (159kB)
	Text (Bab 5 Penutup) BAB 5.pdf - Published Version Download (137kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAPUS.pdf - Published Version Download (141kB)
	Text (Skripsi Full Text) SKRIPSI FULL RAHMAH.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Usia di bawah lima tahun (balita) adalah usia emas dalam perkembangan seorang individu. Balita penderita gizi buruk membawa dampak negatif terhadap pertumbuhan �fisik maupun mental yang selanjutnya akan menghambat beberapa proses belajar yang dilakukan oleh balita. Pada penelitian ini akan digunakan metode klasterisasi K-Medoids untuk mempermudah mengenal masalah gizi balita di setiap provinsi yaitu dengan mengelompokkan wilayah berdasarkan kesamaan karakteristik wilayah provinsi. Klasterisasi K-Medoids merupakan metode analisis klaster yang mengelompokkan sekumpulan n objek ke dalam k klaster. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini ada 9 variabel, yaitu Persentase Balita Stunted (X1), Persentase Balita Wasted (X2), Persentase Balita Underweight (X3), Persentase Balita Overweight (X4), Persentase Balita ISPA (X5), Persentase Balita Pneumonia (X6), Persentase Balita Diare (X7), Persentase Balita Kecacingan (X8), dan Persentase Balita Campak (X9). Hasil penelitian Klasterisasi K-Medoids menunjukkan bahwa terbentuk 4 klaster optimal berdasarkan nilai rata-rata tertinggi Silhouette Index, diantaranya klaster pertama sebanyak 6 provinsi, klaster kedua sebanyak 11 provinsi, klaster ketiga sebanyak 10 provinsi, dan klaster keempat sebanyak 7 provinsi. Klaster pertama memiliki karakteristik masalah wasted dan underweight, pada klaster ketiga memiliki karakteristik masalah overweight, dan pada klaster keempat memiliki karakteristik masalah stunted, ISPA, pneumonia, diare, kecacingan dan campak. Sedangkan pada klaster kedua tidak terdapat masalah tertinggi, artinya klaster kedua tidak memiliki karakteristik khusus.

Actions (login required)

View Item