ANALISIS REGRESI DATA PANEL UNTUK PEMODELAN LAJU INFLASI TUJUH KOTA DI PROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2013-2020

Mulia Putri, Dewi (2022) ANALISIS REGRESI DATA PANEL UNTUK PEMODELAN LAJU INFLASI TUJUH KOTA DI PROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2013-2020. Other thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
cover+abstrak_dewi mulia putri.pdf - Published Version

Download (361kB)
[img] Text (Bab I)
bab 1_dewi mulia putri.pdf - Published Version

Download (181kB)
[img] Text (Bab V)
bab akhir_dewi mulia putri.pdf - Published Version

Download (195kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
daftar pustaka_dewi mulia putri.pdf - Published Version

Download (178kB)
[img] Text (Full Skripsi)
full skripsi_dewi mulia putri.pdf - Published Version

Download (6MB)

Abstract

Data panel adalah kombinasi dari data cross section dan data time series, dimana cross section yang sama diukur pada waktu yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model laju inflasi pada tujuh kota di Provinsi Jawa Barat tahun 2013 sampai 2020 dengan menggunakan metode regresi data panel. Beberapa faktor yang digunakan adalah PDRB, tingkat pengangguran terbuka, dan jumlah penduduk miskin. Untuk mengestimasi regresi data panel, digunakan tiga metode estimasi diantaranya Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Dalam mengestimasi masing-masing model, ada beberapa metode yang digunakan seperti Ordinary Least Square/Least Square Dummy Variable (OLS/LSDV), dan Generalized Least Squares (GLS). Dari hasil uji spesifikasi model diperoleh bahwa model yang sesuai adalah Random Effect Model (REM). Hasil uji signifikansi menunjukkan bahwa variabel PDRB dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh secara signifikan terhadap inflasi.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 05 Jul 2022 07:36
Last Modified: 05 Jul 2022 07:36
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/106931

Actions (login required)

View Item View Item