ANALISIS KINERJA KOMUNIKASI LoRa BERDASARKAN PARAMETER QUALITY OF SERVICE (QOS) UNTUK MONITORING PENGGUNAAN ENERGI LISTRIK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

Febi, Sabila Utari (2022) ANALISIS KINERJA KOMUNIKASI LoRa BERDASARKAN PARAMETER QUALITY OF SERVICE (QOS) UNTUK MONITORING PENGGUNAAN ENERGI LISTRIK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) Abstrak_Febi Sabila Utari_1710953020.pdf - Published Version Download (141kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1 Pendahuluan) BAB 1 Pendahuluan_Febi Sabila Utari_1710953020.pdf - Published Version Download (177kB) | Preview
Preview	Text (BAB 5 Penutup) BAB 5 Penutup_Febi Sabila Utari_1710953020.pdf - Published Version Download (59kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka_Febi Sabila Utari_1710953020.pdf - Published Version Download (67kB) | Preview
	Text (Skripsi full text) skripsi fulltext_Febi Sabila Utari_1710953020.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Tugas akhir ini bertujuan untuk melakukan monitoring penggunaan energi listrik menggunakan komunikasi LoRa yang bekerja pada frekuensi ISM 920 MHz pada daerah Hijau Universitas Andalas. Monitoring energi listrik menggunakan sensor PZEM-004T dan LoRa yang dapat mengirim data hingga jarak lebih dari 15 km serta menggunakan Platform Antares yang dapat menampilkan hasil monitoring energi listrik berupa besar tegangan dan arus yang terpakai berbasis Internet of Things menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32-S. Pada penelitian yang dilakukan, penulis membuat dua sensor node dari arduino yang telah dirakit bersama LoRa dan sensor PZEM-004T serta sebuah gateway yang telah dirakit bersama LoRa dan NodeMCU ESP32-S. Proses pengambilan data dilakukan pada kondisi NLOS di lantai 1, 2, dan 3 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Andalas. Pada penelitian ini menggunakan setting parameter Spreading Factor (SF) 7 sampai 10, Coding Rate (CR) 4/5 sampai 4/8, dan menggunakan Bandwidht (BW) 125 kHz. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, sistem komunikasi yang dibuat kehanda- lannya bisa diukur dengan pameter Packet Delivery Ratio (PDR). Received Signal Strength Indicator (RSSI), Signal to Noise Ratio (SNR) dan Quality of Service (QoS). Nilai rata-rata dari parameter PDR yaitu 100%. Nilai RSSI sensor node 1 di lantai 1 paling bagus pada setting SF7, lantai 2 yaitu SF10 dan lantai 3 yaitu SF7, sedangkan nilai RSSI sensor node 2 di lantai 1 paling bagus pada setting SF7, lantai 2 yaitu SF8 dan lantai 3 yaitu SF10. Nilai SNR sensor node 1 bernilai baik yaitu di lantai 1, sedangkan pada sensor node 2 SNR bernilai baik di lantai 1 dan bernilai cukup baik di lantai 3. Untuk nilai rata-rata QoS yaitu troughput > 3.860 kbps dengan kategori “ sangat bagus” sedangkan delay yang didapatkan bernilai sangat baik pada setting SF7 karena delay <150 ms sesuai dengan standar TIPHON.

Actions (login required)

View Item