SISTEM PENGAMAN PINTU MENGGUNAKAN VOICE RECOGNITION DENGAN ALGORITMA FFT (FAST FOURIER TRANSFORM)

BELLA, TRY AVISYA (2016) SISTEM PENGAMAN PINTU MENGGUNAKAN VOICE RECOGNITION DENGAN ALGORITMA FFT (FAST FOURIER TRANSFORM). Diploma thesis, UNIVERSITAS ANDALAS.

[img] Text (SKRIPSI)
201602161312th_skripsi_1110451002.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Tindak kriminal merupakan hal yang tidak dapat diabaikan. Tingkat keamanan dapat dtitingkatkan dengan menggunakan perkembangan teknologi. Teknologi yang dapat digunakan adalah teknologi biometrik. Teknologi biometrik adalah teknologi yang menghandalkan keunikan yang melekat pada manusia, salah satu contoh biometrik adalah suara. Suara manusia bersifat unik karena setiap manusia memiliki suara yang berbeda satu dengan lainnya. Pengenalan suara ini memungkinkan sinyal suara untuk mengetahui identitas seseorang. Pengolahan suara dilakukan menggunakan beberapa tahapan yaitu sampling, windowing, FFT (Fast Fourier Transform), MFCC (Mel Frequency Cepstrum Coefficients), dan MSE (Mean Square Error). Tujuan dari Tugas Akhir ini untuk membuat sistem pengaman pada pintu menggunakan pengenalan suara. Proses pengenalan suara berdasarkan teks yaitu ‘buka’ untuk membuka dan ‘tutup’ untuk menutup pintu menggunakan metode FFT dan MFCC untuk pengekstraksi ciri. Suara akan dikenali dengan membandingkan pola suara baru dengan pola suara yang sudah tersimpan menggunakan metode MSE. Sistem hanya mengenali suara 3 user terdaftar. Persentase keberhasilan sistem dalam mengenal suara 3 users sebesar 83,33 %, dan persentase keberhasilan sistem dalam menolak suara 20 orang yang tidak terdaftar sebesar 90 %. Kata kunci : Pengenalan suara, FFT, MFCC, MSE

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Komputer
Depositing User: Yth Vebi Dwi Putra
Date Deposited: 07 Jun 2016 02:58
Last Modified: 07 Jun 2016 02:58
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/10333

Actions (login required)

View Item View Item