PERANCANGAN SISTEM IDENTIFIKASI PENYAKIT DIABETES BERDASARKAN WARNA URIN MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM (FFT)

Triviska, Yuanita (2016) PERANCANGAN SISTEM IDENTIFIKASI PENYAKIT DIABETES BERDASARKAN WARNA URIN MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM (FFT). Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (292kB)
[img] Text (Bab I - Pendahuluan)
BAB I pendahuluan.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (328kB)
[img] Text (Bab V - Penutup)
BAB V penutup.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (292kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (288kB)
[img] Text (Skripsi full text)
Skripsi_1110453005.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (16MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi penyakit diabetes melalui warna urin menggunakan sensor warna. Penambahan larutan benedict digunakan untuk mengetahui kandungan gula yang terdapat pada urin. Perubahan warna urin dideteksi menggunakan sensor warna. Data hasil deteksi sensor diolah dengan metode Fast Fourier Transform (FFT) sehingga data tersebut bisa terpolakan dan dapat dijadikan sebagai input pengambilan keputusan pengidentifikasian penyakit diabetes. Dalam pencocokan pola data sampel urin dengan pola data referensi menggunakan metode Sum Square Error (SSE). Setelah dilakukan uji data dalam 5 kali percobaan terhadap 5 pengujian sampel urin diperoleh persentase rata-rata pengujian sistem secara keseluruhan sebesar 88%

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Komputer
Depositing User: s1 sistem komputer
Date Deposited: 07 Jun 2016 04:21
Last Modified: 07 Jun 2016 04:21
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/10308

Actions (login required)

View Item View Item