Penerapan Algorimta Fast-MCD (Minimum Covariance Determinant) Dalam Membentuk Bagan Kendali Multivariat T2 Hotelling pada Produksi Air Minum

Monica, Putri (2022) Penerapan Algorimta Fast-MCD (Minimum Covariance Determinant) Dalam Membentuk Bagan Kendali Multivariat T2 Hotelling pada Produksi Air Minum. Diploma thesis, MIPA.

Preview	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (432kB) | Preview
Preview	Text (Pendahuluan) Pendahuluan.pdf - Published Version Download (170kB) | Preview
Preview	Text (Penutup) Penutup.pdf - Published Version Download (164kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (167kB) | Preview
	Text (Full Text) Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Pengendalian kualitas merupakan hal penting guna mempertahankan kualitas di pasaran bagi sebuah perusahaan produksi. Untuk bisa mempertahankan dan mengontrol kualitas digunakan sebuah alat yaitu bagan kendali. Bagan kendali memperlihatkan apakah sebuah proses produksi terkendali atau tidak. Dalam kehidupan real variabel yang dikontrol dalam sebuah produksi biasanya lebih dari satu variabel, sehingga digunakan bagan kendali multivariat dimana salah satunya bagan kendali T2 Hotelling. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk bagan kendali T2 Hotelling dengan metode klasik dan dengan menerapkan algoritma fast-MCD (Minimum Covariance Determinant). Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari PDAM Kota X dengan variabel yang diukur adalah kekeruhan, pH, dan sisa chlor. Bagan kendali ini digunakan untuk memonitor vektor rata-rata dan matriks varian kovarian sampel, namun dua hal ini sangat sensitif terhadap outliers. Oleh karena itu dibutuhkan estimator vektor rata-rata dan matriks varian kovarian yang robust (kekar) terhadap outliers. Salah satu metode robust yang dapat digunakan adalah MCD (Minimum Covariance Determinant). Dari hasil yang diperoleh bagan kendali T2 Hotelling dengan menerapkan algoritma fast-MCD lebih sensitif mendeteksi data outliers daripada T2 Hotelling klasik.

Actions (login required)

View Item