yati, Nurma (2022) Implementasi fuzzy time series logika cheng dan singh untuk peramalan inflasi di indonesia. Diploma thesis, Universitas Andalas.
|
Text (Cover Abstrak)
COVER ABSTRAK.pdf - Published Version Download (257kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
BAB I.pdf - Published Version Download (177kB) | Preview |
|
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Download (228kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (175kB) | Preview |
|
![[img]](http://scholar.unand.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (skripsi fulltext)
skripsi nurma wm.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Inflasi merupakan kenaikan dari harga barang dan jasa secara umum dan terus menerus dalam suatu jangka waktu tertentu. Penurunan dan kenaikan inflasi di Indonesia dapat memberikan berbagai dampak negatif kepada masyarakat dan negara. Inflasi yang tidak stabil akan menyulitkan keputusan masyarakat dalam melakukan konsumsi, investasi, dan produksi, yang pada akhirnya akan menurunkan pertumbuhan ekonomi. Oleh sebab itu perlu dilakukannya peramalan inflasi di Indonesia. Metode peramalan yang dapat digunakan dalam meramalkan data time series inflasi di Indonesia adalah dengan metode fuzzy time series logika Cheng dan fuzzy time series logika Singh. Hasil peramalan dari kedua metode kemudian diukur tingkat akurasinya menggunakan MAE, RMSE, dan MAPE. Dengan menggunakan metode fuzzy time series logika Cheng diperoleh nilai MAE sebesar 0,0012, nilai RMSE sebesar 0,0023, dan nilai MAPE sebesar 4,5735%, sedangkan dengan menggunakan metode fuzzy time series logika Singh diperoleh nilai MAE sebesar 0,0012, nilai RMSE sebesar 0,0014, dan nilai MAPE sebesar 3,8220%. Berdasarkan hasil MAE, RMSE, dan MAPE tersebut, diperoleh metode terbaik untuk meramalkan inflasi di Indonesia adalah metode fuzzy time series logika Singh. Kata Kunci : Inflasi, Peramalan, Fuzzy Time Series, Fuzzy Time Series Cheng, Fuzzy Time Series Singh
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | s1 matematika matematika |
| Date Deposited: | 25 Mar 2022 04:10 |
| Last Modified: | 25 Mar 2022 04:10 |
| URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/100854 |
Actions (login required)
 |
View Item |
