SISTEM AWNING JEMURAN OTOMATIS DENGAN SENSOR HUJAN DAN SENSOR CAHAYA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

Irvan, Harja (2021) SISTEM AWNING JEMURAN OTOMATIS DENGAN SENSOR HUJAN DAN SENSOR CAHAYA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (Cover dan Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version

Download (345kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Published Version

Download (375kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 5 Penutup)
Bab 5 Penutup.pdf - Published Version

Download (375kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (424kB) | Preview
[img] Text (Skripsi Full Text)
Skripsi Full Text.pdf - Updated Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

kondisi cuaca yang tidak bisa di prediksi, sehingga mempengaruhi kegiatan rumah tangga yang biasa dilakukan berupa menjemur pakaian. Teknologi dimanfaatkan untuk mengatasi masalah yang timbul akibat penjemuran pakaian yang biasa basah karena cuaca hujan. Salah satu teknologi yang digunakan adalah penjemuran otomatis yang memanfaatkan sensor sebagai pembacaan kondisi cuaca dan motor dc atau motor servo sebagai penggerak jemuran otomatis, namun untuk mengikuti jumlah pakaian yang banyak dibutuhkan motor dengan torsi yang besar agar pakaian dapat diamankan ke tempat kering, pada jurnal ini mengganti fungsi tali jemuran menjadi awning yang bisa terlipat dengan memanfaatkan pembacaan sensor, sensor yang digunakan adalah sensor cahaya dan sensor hujan. Sensor cahaya sebagai pendeteksi intensitas cahaya di sekitar penjemuran pakaian agar mengetahui kondisi cuaca mendung atau cerah dan sensor hujan sebagai pendeteksi intensitas air di sekitar penjemuran pakaian untuk mengetahui kondisi cuaca hujan atau cerah. Pembacaan dari sensor hujan dan sensor cahaya akan diproses oleh NodeMcu sebagai mikrokontroler, dan akan menggerakkan awning jemuran otomatis. Pengguna dapat memantau pembacaan dari sensor dan kondisi awning jemuran otomatis melalui website

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: 1.Ir.Werman Kasoep, M. Kom 2.Desta Yolanda, M.T
Uncontrolled Keywords: Awning, NodeMcu, Sensor Hujan, Sensor Cahaya, Internet of Things (IoT)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer
Depositing User: s1 sistem komputer
Date Deposited: 07 Mar 2022 07:45
Last Modified: 07 Mar 2022 07:45
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/100017

Actions (login required)

View Item View Item